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基于贝叶斯网络的一种事故分析模型
引用本文:俞娉婷,刘振元,陈学广.基于贝叶斯网络的一种事故分析模型[J].中国安全生产科学技术,2006,2(4):45-50.
作者姓名:俞娉婷  刘振元  陈学广
作者单位:华中科技大学系统工程研究所,武汉,430074
摘    要:贝叶斯网络被认为是人工智能研究中不确定性知识表示和推理的重要工具。当前在系统安全领域中已开始运用贝叶斯网络技术进行故障诊断分析,然而故障只是诱发事故的因素之一,无法系统的评价事故背后的隐患,对事故后果的预测也甚少涉及。笔者将贝叶斯网络作为一种事故分析手段,在事故致因理论的基础上提出了一种基于危险因素-事故-事故危害的三层贝叶斯网络拓扑模型;阐述了网络模型层次间的因果关联关系、各层次的构成、节点的描述方法以及网络模型的构建方法;最后通过一个天然气球罐的分析案例验证了该模型分析方法的可行性和有效性。

关 键 词:系统安全  事故分析  贝叶斯网络  事故致因理论
文章编号:1673-193X(2006)-04-0045-06
收稿时间:2006-05-20
修稿时间:2006年5月20日

A bayesian network approach to accident analysis
YU Ping-ting,LIU Zhen-yuan,CHEN Xue-guang.A bayesian network approach to accident analysis[J].Journal of Safety Science and Technology,2006,2(4):45-50.
Authors:YU Ping-ting  LIU Zhen-yuan  CHEN Xue-guang
Institution:Institute of Systems Engineering, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China
Abstract:
Keywords:system safety  accident analysis  bayesian network  accident - causing theory
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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