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2000~2019年中国PM2.5时空演化特征
引用本文:夏晓圣,汪军红,宋伟东,程先富.2000~2019年中国PM2.5时空演化特征[J].环境科学,2020,41(11):4832-4843.
作者姓名:夏晓圣  汪军红  宋伟东  程先富
作者单位:安徽师范大学地理与旅游学院,芜湖241002;安徽自然灾害过程与防控研究省级实验室,芜湖 241002,霍山县水土保持试验站,六安237266,安徽师范大学地理与旅游学院,芜湖241002;安徽自然灾害过程与防控研究省级实验室,芜湖 241002;中海环境科技(上海)股份有限公司,合肥230001,安徽师范大学地理与旅游学院,芜湖241002;安徽自然灾害过程与防控研究省级实验室,芜湖 241002
基金项目:国家自然科学基金项目(41271516)
摘    要:本研究利用PM2.5实测数据、MERRA-2 AOD与PM2.5再分析数据、气象因子和夜间灯光等数据,基于极限梯度提升、梯度提升、随机森林模型和Stacking模型融合技术提出了PM2.5浓度组合估算模型.在此基础上,从年、季、月尺度综合分析了2000~2019年中国PM2.5时空变化特征.结果表明:①组合模型实现了中国2000年以来PM2.5逐月浓度的可靠估算.②2000~2019年中国PM2.5年均浓度呈快速增加保持稳定显著下降的趋势,2007年和2014年分别为增加到稳定和稳定到下降的转折点.PM2.5月均浓度呈先降后升的"U"型趋势,最小值在7月,最大值在12月.③自然地理条件和人类活动奠定了中国PM2.5浓度年度空间格局变化的基础,气象条件的逐月变化决定了PM2.5浓度月度空间格局变化的主基调.④2000~2014年中国PM2.5浓度的标准差椭圆中心向东移动,2014~2018年椭圆中心向西移动.1~3月椭圆中心向西移动,4~9月椭圆中心先北移后南移,9~12月椭圆中心向东移动.

关 键 词:PM2.5  组合估算模型  多时间尺度  时空演化特征  中国
收稿时间:2020/4/12 0:00:00
修稿时间:2020/5/22 0:00:00

Spatio-temporal Evolution of PM2.5 Concentration During 2000-2019 in China
XIA Xiao-sheng,WANG Jun-hong,SONG Wei-dong,CHENG Xian-fu.Spatio-temporal Evolution of PM2.5 Concentration During 2000-2019 in China[J].Chinese Journal of Environmental Science,2020,41(11):4832-4843.
Authors:XIA Xiao-sheng  WANG Jun-hong  SONG Wei-dong  CHENG Xian-fu
Institution:College of Geography and Tourism, Anhui Normal University, Wuhu 241002, China;Provincial Key Laboratory of Natural Disaster Process and Prevention, Anhui Province, Wuhu 241002, China;Huoshan Solid and Water Conservation and Experimental Station, Lu''an 237266, China;College of Geography and Tourism, Anhui Normal University, Wuhu 241002, China;Provincial Key Laboratory of Natural Disaster Process and Prevention, Anhui Province, Wuhu 241002, China;China Shipping Environment Technology(Shanghai) Co., Ltd., Hefei 230001, China
Abstract:
Keywords:PM2  5  ensemble model estimating PM2  5 concentration  multiple time scales  spatio-temporal evolution  China
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