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基于神经网络的活性污泥系统建模及其控制
引用本文:楼文高,刘遂庆.基于神经网络的活性污泥系统建模及其控制[J].环境污染治理技术与设备,2006,7(8):47-51.
作者姓名:楼文高  刘遂庆
作者单位:[1]同济大学环境科学与工程学院,上海200092 [2]上海理工大学,上海200093
基金项目:上海市教委高等学校科学技术发展基金资助项目(01H03)(本研究得到上海市松江污水处理厂有关领导和技术人员的大力支持和帮助,特致感谢.)
摘    要:针对松江污水厂污水处理活性污泥系统,采用神经网络技术进行建模试验研究,在对实际运行数据剔除异常数据后,将样本数据随机分成训练样本、检验样本和测试样本。用试凑法确定合理的神经网络隐层节点数,用检验样本实时监控训练过程从而避免“过训练”现象,用多次改变网络初始连接权值求得全局极小点,从而建立了泛化能力较好的基于神经网络的活性污泥系统数学模型。利用建立的神经网络模型,对活性污泥系统运行情况的仿真与控制进行了分析研究。示例研究表明:神经网络技术能较好地应用于活性污泥系统的建模与控制,有很好的理论与实践意义。

关 键 词:活性污泥系统  神经网络  建模  仿真  控制  泛化能力
文章编号:1008-9241(2006)08-0047-05
收稿时间:2005-05-04
修稿时间:2005-06-28

Application of neural network to modeling and simulation on activated sludge system
Lou Wengao,Liu Suiqing.Application of neural network to modeling and simulation on activated sludge system[J].Techniques and Equipment for Environmental Pollution Control,2006,7(8):47-51.
Authors:Lou Wengao  Liu Suiqing
Abstract:
Keywords:activated sludge system  neural network  modeling  simulation  control  generalization
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