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基于灰色Markov-GMP-Verhulst模型的黄河宁蒙段冰凌灾害风险预测
引用本文:靳春玲,吴梦娟,贡力.基于灰色Markov-GMP-Verhulst模型的黄河宁蒙段冰凌灾害风险预测[J].自然灾害学报,2019(2):82-91.
作者姓名:靳春玲  吴梦娟  贡力
作者单位:兰州交通大学土木工程学院
基金项目:国家自然科学基金项目(51669010);甘肃省自然基金(17JR5RA105);甘肃省“十三五”教育科学规划课题(GS[2016]GHB0233)~~
摘    要:为了提高冰凌灾害的风险预测的可靠性,针对冰凌灾害风险的动态非线性特征,构建能够识别风险波动变化规律的灰色GMP(1,1,N)-Verhulst组合预测模型,同时引入信息熵理论的知识,提出基于Markov链修正的熵权法灰色组合预测方法。以黄河宁蒙段2005~2014年冰凌灾害风险值作为原始数据序列进行模型拟合,并对2015~2017年的冰凌灾害风险进行预测。计算得出在已知实际冰凌风险值的年份内,灰色Markov-GMP-Verhulst模型的预测精度比单一灰色预测模型更加精确,结合实际情况评估2015~2016、2016~2017年的冰凌灾害风险值,并与Markov链修正的组合模型的预测值进行对比分析,预测结果与实际值的吻合性良好,进一步验证了模型的合理可操作性,以期为黄河宁蒙河段的凌汛灾害防治提供借鉴。

关 键 词:冰凌灾害  MARKOV链  GMP-Verhulst模型  熵权法  风险预测

Risk prediction of ice-jam disaster in Ningxia-Inner Mongolia reaches of the Yellow River based on grey Markov-GMP-Verhulst model
JIN Chunling,WU Mengjuan,GONG Li.Risk prediction of ice-jam disaster in Ningxia-Inner Mongolia reaches of the Yellow River based on grey Markov-GMP-Verhulst model[J].Journal of Natural Disasters,2019(2):82-91.
Authors:JIN Chunling  WU Mengjuan  GONG Li
Institution:(School of Civil Engineering,Lanzhou Jiaotong University,Lanzhou 730070,China)
Abstract:JIN Chunling;WU Mengjuan;GONG Li(School of Civil Engineering,Lanzhou Jiaotong University,Lanzhou 730070,China)
Keywords:ice-jam disaster  Markov chain  GMP-Verhulst model  entropy weight method  risk prediction
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
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