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基于回归分析及卡尔曼滤波的闽赣断裂带垂直形变预测
引用本文:邓健,张静,林志彬.基于回归分析及卡尔曼滤波的闽赣断裂带垂直形变预测[J].自然灾害学报,2019(3):150-157.
作者姓名:邓健  张静  林志彬
作者单位:厦门理工学院计算机与信息工程学院;数字福建自然灾害监测大数据研究所;厦门理工学院研究生学院;厦门地震勘测研究中心
基金项目:福建省自然科学基金(2019J01852);厦门理工学院科研攀登计划项目(XPDKT18024)~~
摘    要:断裂带的活动性与地震活动有着密切的关系,断裂带垂直形变监测对捕捉地震前兆异常情况、预测地震危险性均有着非常重要的作用。基于闽赣断裂带5年跨断层水准观测数据,首先,通过拟合残差、F检验置信度水平综合判断各监测场地的多项式拟合阶数,构建了拟合效果较优的多项式回归模型;其次,引入卡尔曼滤波理论,分析并确定滤波先验信息,建立了垂直形变的卡尔曼滤波模型;最后,基于建立的两种模型对闽赣断裂带垂直形变进行预测分析。结果表明:当测段高差前后两期出现较大波动时,多项式回归模型预测精度略高于卡尔曼滤波模型;反之,监测场地测段高差变化较为平缓时,采用卡尔曼滤波模型预测精度优于1mm,在实际应用中,可以综合应用两种模型进行垂直形变预测,以提高预测效果。

关 键 词:形变预测  回归分析  卡尔曼滤波  断裂带  多项式拟合

Prediction of vertical deformation on Fujian-Jiangxi fault zone based on regression analysis and Kalman filter
DENG Jian,ZHANG Jing,LIN Zhibin.Prediction of vertical deformation on Fujian-Jiangxi fault zone based on regression analysis and Kalman filter[J].Journal of Natural Disasters,2019(3):150-157.
Authors:DENG Jian  ZHANG Jing  LIN Zhibin
Institution:(School of Computer and Information Engineering,Xiamen University of Technology,Xiamen 361024,China;Big Data Institute of Digital Natural Disaster Monitoring in Fujian,Xiamen 361024,China;Graduate School,Xiamen University of Technology,Xiamen 361024,China;Xiamen Seismic Survey Research Center,Xiamen 361021,China)
Abstract:DENG Jian;ZHANG Jing;LIN Zhibin(School of Computer and Information Engineering,Xiamen University of Technology,Xiamen 361024,China;Big Data Institute of Digital Natural Disaster Monitoring in Fujian,Xiamen 361024,China;Graduate School,Xiamen University of Technology,Xiamen 361024,China;Xiamen Seismic Survey Research Center,Xiamen 361021,China)
Keywords:deformation prediction  regression analysis  Kalman filter  fault zone  polynomial fitting
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
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