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基于气象预测数据的中国洪涝灾害危险性评估与预警研究
引用本文:马国斌,李京,蒋卫国,张静,马兰艳.基于气象预测数据的中国洪涝灾害危险性评估与预警研究[J].灾害学,2011,26(3):8-12,17.
作者姓名:马国斌  李京  蒋卫国  张静  马兰艳
作者单位:1. 北京师范大学,民政部/教育部减灾与应急管理研究院,北京,100875
2. 北京师范大学,民政部/教育部减灾与应急管理研究院,北京,100875;北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室,北京,100875
3. 三维信息获取与应用教育部重点实验室,首都师范大学资源环境与旅游学院,北京,100048
基金项目:国家自然科学基金,国家"八六三"计划,国家科技支撑计划
摘    要:基于自然灾害风险理论,借助GIS强大的空间分析功能,采用归一化和层次分析法,对中国全国范围尺度进行了洪涝灾害危险性评估。通过对洪涝灾害危险性因子分析,分别提取当天降雨量、前3 d降雨量、地形高程、地形标准差、河湖网络等因素作为评估因子,提出了各因子危险性指数计算方法,以及全国洪涝灾害危险性指数计算模型公式。根据统计分析危险指数的最小值、最大值,结合历史灾情,利用阈值分割法确定了风险等级分割值分别为0.3、0.45及0.6,将洪涝灾害等级划分为高风险、中风险、低风险与无风险四个等级,从而建立了类似于天气预报模式的全国洪涝灾害危险性评估模型,并以2010年8月22日为例进行了洪涝灾害危险等级评估的实际应用。最后,基于洪涝灾害的危险性评估的结果,结合危险区内人口分布、交通设施等基础数据,生成相应的预警产品。对可能发生的洪涝灾害发出预警与预测,为危险区人们乃至相关政府管理部门采取有效的防灾、减灾措施提供参考依据。

关 键 词:评估模型  洪涝灾害  洪涝预警  地理信息系统

Hazard Assessment and Early Warning Research on Flood Disasters in China Based on Weather Forecast Data
Ma Guobin,Li Jing,Jiang Weiguo,Zhang Jing,Ma Lanyan.Hazard Assessment and Early Warning Research on Flood Disasters in China Based on Weather Forecast Data[J].Journal of Catastrophology,2011,26(3):8-12,17.
Authors:Ma Guobin  Li Jing  Jiang Weiguo  Zhang Jing  Ma Lanyan
Institution:Ma Guobin1,Li Jing1,2,Jiang Weiguo1,Zhang Jing3 and Ma Lanyan3 (1.Academy of Disaster Reduction and Emergency Management,MOCA/MOE,Beijing Normal University,Beijing 100875,China,2.Key Laboratory of Environment Change and Natural Disaster,MOE,3.Key Laboratory of 3D Information Acquisition and Application of Ministry of Education,Capital Normal University,Beijing 100048,China)
Abstract:based on the theory of natural disaster risks and by means of the powerful spatial analytic tool of GIS as well as the normalization and analytic hierarchy process,national-scale assessment of flood disaster risk in China is conducted.According to analysis on flood hazard factors,precipitation of the current day and last three days,topographic elevation,topographic standard deviation,net work of rivers and lakes respectively are extracted as assessment factors,methods of flood hazard factors' computation an...
Keywords:assessment model  flood disaster  flood early warning  Geographic Information System(GIS)  
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