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陕西渭北旱塬区农田土壤有机质空间预测方法
引用本文:尉芳,刘京,夏利恒,徐仲炜,龙小翠.陕西渭北旱塬区农田土壤有机质空间预测方法[J].环境科学,2022,43(2):1097-1107.
作者姓名:尉芳  刘京  夏利恒  徐仲炜  龙小翠
作者单位:西北农林科技大学资源环境学院,杨凌712100;农业部西北植物营养与农业环境重点实验室,杨凌712100
基金项目:国家自然科学基金项目(42071240);中央高校基本科研业务费专项(2452018143)
摘    要:准确预测土壤有机质(SOM)含量的空间分布对于改善土壤质量、提高区域土壤管理水平具有重要意义.为探索预测陕西渭北旱塬区农田SOM含量的最优模型,借助地理探测器选取与SOM含量密切相关的影响因子作为建模的协变量,选用普通克里格方法(OK)、地理加权回归模型(GWR)、偏最小二乘回归模型(PLS)、地理加权回归扩展模型(G...

关 键 词:土壤有机质(SOM)  空间预测  地理探测器  地理加权回归(GWR)  随机森林(RF)
收稿时间:2021/6/15 0:00:00
修稿时间:2021/7/26 0:00:00

Spatial Prediction Method of Farmland Soil Organic Matter in Weibei Dryland of Shaanxi Province
WEI Fang,LIU Jing,XIA Li-heng,XU Zhong-wei,LONG Xiao-cui.Spatial Prediction Method of Farmland Soil Organic Matter in Weibei Dryland of Shaanxi Province[J].Chinese Journal of Environmental Science,2022,43(2):1097-1107.
Authors:WEI Fang  LIU Jing  XIA Li-heng  XU Zhong-wei  LONG Xiao-cui
Institution:College of Natural Resources and Environment, Northwest A&F University, Yangling 712100, China;Key Laboratory of Plant Nutrition and the Agri-environment in Northwest China, Ministry of Agriculture, Yangling 712100, China
Abstract:
Keywords:soil organic matter(SOM)  spatial prediction  geographic detector  geographic weighted regression(GWR)  random forest(RF)
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