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城市燃气管网脆弱性评价及其应用
引用本文:赵玲,易俊,王文和.城市燃气管网脆弱性评价及其应用[J].安全与环境学报,2015,15(1):68-72.
作者姓名:赵玲  易俊  王文和
作者单位:重庆大学资源及环境科学学院,重庆,400030;重庆大学资源及环境科学学院,重庆400030;重庆工程职业技术学院,重庆400037;重庆科技学院安全工程学院,重庆401331;重庆工程职业技术学院,重庆400037;重庆科技学院安全工程学院,重庆401331;中南大学防灾科学与安全技术研究所,长沙410083
摘    要:为研究城市燃气管网系统的本质安全性,提出了适用于城市燃气管网系统的脆弱性概念及脆弱性研究思路。根据城市燃气管网自身的行业特点与实地调研结果,从物理、结构和社会功能3个角度出发,建立了城市燃气管网脆弱性指标体系及等级标准。然后通过MATLAB R2010a的BP神经网络方法分别训练"敏感性程度"和"自身应对能力"网络模型,并构建脆弱性的函数模型。最后将城市燃气管网脆弱性等级划分为5个,用于评价城市燃气管网的脆弱性程度。训练得到的网络模型的均方差均小于0.05,结果表明,训练得到的网络模型效果良好,具有较强的泛化能力,且能够方便地用于评价未知样本,得到研究区域的燃气管网脆弱性等级值为0.91,研究区域的燃气管网脆弱性被评定为"不脆弱"。

关 键 词:安全工程  城市燃气管网  脆弱性  指标体系  BP神经网络

Evaluation methods and their application to meet the challenge of the urban gas network vulnerability
ZHAO Ling;YI Jun;WANG Wen-he.Evaluation methods and their application to meet the challenge of the urban gas network vulnerability[J].Journal of Safety and Environment,2015,15(1):68-72.
Authors:ZHAO Ling;YI Jun;WANG Wen-he
Institution:ZHAO Ling;YI Jun;WANG Wen-he;College of Resources and Environmental,Chongqing University;Chongqing Vocational Institute of Engineering;College of Safety Engineering,Chongqing University of Science & Technology;Disaster Prevention Science & Safety Technology Institute, Central South University;
Abstract:
Keywords:safety engineering  city gas pipeline network  vulnerability  index system  BP neural network
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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