| 基于复杂网络的城市湖库藻类水华形成识别研究 |
| |
| 作者姓名： | 邵飞 施彦 王小艺 许继平 王立 盛璐 唐丽娜 |
| |
| 作者单位： | 北京工商大学 计算机与信息工程学院, 北京 100048;北京工商大学 计算机与信息工程学院, 北京 100048;北京工商大学 计算机与信息工程学院, 北京 100048;北京工商大学 计算机与信息工程学院, 北京 100048;北京工商大学 计算机与信息工程学院, 北京 100048;北京工商大学 计算机与信息工程学院, 北京 100048;北京工商大学 计算机与信息工程学院, 北京 100048 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金（No.51179002）;北京市市属高校科研能力提升计划项目（No.PXM2013_014213_000098）;北京市教委科技创新平台项目（No.PXM2013_014213_000044）;北京市教委科技计划面上项目（No.KM201110011006） |
| |
| 摘 要： | 在对城市湖库藻类水华形成机理深入研究的基础上,将提取的影响水华暴发的关键因子总磷(TP)、总氮(TN)、温度(T)、pH值、溶解氧(DO)、光照(I)、叶绿素a浓度(chl_a)作为网络节点,将影响因素间的关系抽象成网络的边,构建了藻类水华形成的有向网络模型.同时,计算了复杂网络的统计特征参数,构建了节点的关键度模型,并进行修正,进而构建了水华形成的复杂网络统计特征参数模型G,对其进行半定量分级,从而实现对水华暴发的有效识别,最后采用北京城市河湖水质的实验数据对模型进行了验证.结果表明,复杂网络统计特征参数G与叶绿素a浓度有显著的相关性,能够较好地表征水华形成过程.
|
| 关 键 词： | 复杂网络 藻类水华 形成机理 水华识别 |
| 收稿时间： | 2013-10-14 |
| 修稿时间： | 2014-02-04 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《环境科学学报》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《环境科学学报》下载免费的PDF全文 |
|
