| 基于人工神经网络的燃煤汞排放预测模型 |
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| 引用本文： | 王凡, 刘宇, 王相凤, 张辰, 曹晴, 张凡, 邓双, 陈育武, 王立刚. 基于人工神经网络的燃煤汞排放预测模型[J]. 环境化学, 2014, 33(1): 93-99. doi: 10.7524/j.issn.0254-6108.2014.01.007 |
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| 作者姓名： | 王凡 刘宇 王相凤 张辰 曹晴 张凡 邓双 陈育武 王立刚 |
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| 作者单位： | 1. 中国环境科学研究院, 北京, 100012;;; 2. 北京科技大学, 北京, 100083 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划)(2012AA06A11303);环保公益性行业科研专项(200909025,201009048)资助 |
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| 摘 要： | 利用GA-BP的人工神经网络算法建立燃煤汞排放预测模型,确定煤中汞含量、煤的发热量、煤中硫含量、煤中氯含量、挥发份含量、排烟温度作为输入矢量,元素态汞、氧化态汞和颗粒态汞3个因素作为输出参数,通过对20个燃煤锅炉汞排放形态的测试数据进行模型训练,结合实际测试数据和预测数据对误差来源进行了分析. 通过对3个样本进行验证,分析人工神经网络的实际预测效果. 研究结果表明,训练与预测的精度都是符合汞排放预测实际要求的,预测精度达0.895,分析表明利用人工神经网络建立预测模型可对燃煤汞排放进行预测.
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| 关 键 词： | 燃煤烟气 预测模型 汞形态 |
| 收稿时间： | 2013-05-03 |
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