| 摘 要： | 
近年来,随着污染治理和生态环境保护力度的加大,京津冀区域生态环境质量持续改善,但是以PM2.5为特征污染物的大气污染问题仍然不容小觑。选取了2015年1月1日—2022年11月30日京津冀及周边31个城市的PM2.5浓度数据,结合引力模型与皮尔逊相关指数,构建了京津冀及周边城市PM2.5污染的空间关联网络,并对该网络的整体特征与模体季节变化进行了统计分析。
结果表明：邢台、石家庄、邯郸3个城市的度值、中介中心性、接近中心性均排名前3,它们在该网络中处于核心位置,与多个城市存在较强的PM2.5污染空间关联,对于控制PM2.5污染的空间溢出具有较为重要的作用;模体的四季关联网络密度和平均度相差不大,但均较高,各城市间的PM2.5存在较强的空间关联,其中在冬季网络密度最高,石家庄、邢台、衡水在模体四季关联网络中起着重要作用。对于在京津冀及周边城市PM2.5污染空间关联网络中处于核心位置的城市,在加强自身PM2.5治理的同时,应制定政策减弱其对相邻城市PM2.5污染的空间溢出效应;根据不同季节模体的关联情况,制定相应的协同治理政策,加强对这些模体城市PM2.5污染的协同治理,同时减弱它们之间的PM2.5污染空间关联与溢出效应。
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