基于“哨兵3号”卫星OLCI影像和C2RCC算法的南黄海叶绿素a及总悬浮物反演效果分析 |
| |
作者姓名: | 李旭文 魏爱泓 姜晟 王甜甜 纪轩禹 张悦 矫新明 |
| |
作者单位: | 江苏省环境监测中心,江苏省海洋环境监测预报中心 江苏 南京 210019,江苏省环境监测中心,江苏省海洋环境监测预报中心 江苏 南京 210019,江苏省环境监测中心,江苏省海洋环境监测预报中心 江苏 南京 210019,江苏省环境监测中心,江苏省海洋环境监测预报中心 江苏 南京 210019,江苏省环境监测中心,江苏省海洋环境监测预报中心 江苏 南京 210019,江苏省环境监测中心,江苏省海洋环境监测预报中心 江苏 南京 210019,江苏省环境监测中心,江苏省海洋环境监测预报中心 江苏 南京 210019 |
| |
基金项目: | 水专项 “城市水环境遥感监管及定量评估关键技术研究”基金资助项目(2017ZX07502001-05) |
| |
摘 要: | 利用遥感数据处理软件SNAP中基于神经网络技术的C2RCC算法,对2019年5月9日南黄海“哨兵3号”卫星OLCI影像数据进行了叶绿素a及总悬浮物浓度反演,将其与5月间江苏省海洋环境监测预报中心的海水表层叶绿素a和悬浮物实测数据进行了比较分析。结果表明,叶绿素a的遥感反演尚未能达到业务化应用,总悬浮物遥感反演结果的空间分布与实测值的一致性相对较好。但在星地同日或相差一天监测的南通海域,遥感反演叶绿素a浓度的空间分布趋势以及总悬浮物遥感反演结果与海面实测结果的一致性较好,可达到一定的业务化应用效果。
|
关 键 词: | 哨兵3号 海洋和陆地彩色成像仪 C2RCC 叶绿素a 总悬浮物 反演 南黄海 |
收稿时间: | 2020-02-12 |
修稿时间: | 2020-02-15 |
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录! |
| 点击此处可从《环境监控与预警》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《环境监控与预警》下载免费的PDF全文 |
|