中国城市碳达峰路径及其驱动因素的结构分解

碳达峰和碳中和是生态文明建设整体布局的重要一环，是实现中国绿色低碳高质量发展的重要举措。该研究首先基于校准的夜间灯光数据，运用从上至下估算方法对中国267个地级及以上城市的碳排放量进行反演模拟测算；然后，综合运用高斯回归、支持向量机、梯度提升等机器学习算法，科学预测各个城市的碳达峰路径；最后，运用拓展的广义迪氏指数方法对2000—2030年地级及以上城市碳排放演变的驱动因素进行分解，结果显示：(1)中国二氧化碳排放总量呈持续增长态势，各城市增速不同且差异较大，形成“发达城市高排量，欠发达城市低排量”的态势。(2)267个样本城市中，仅有苏州市、贵阳市等6个城市可以提前达峰或按期达峰，比重仅占2%；上海市、广州市、杭州市等252个城市将在2031—2034年达峰；北京市、珠海市等9个城市将长时期延期达峰。(3)运用拓展的广义迪氏指数进行结构分解后发现，能源消费规模、产出规模、固定资产投资规模等因素对各城市碳排放基本保持促增作用，而产出碳强度、投资碳强度等则基本保持促降作用。优化绿色低碳发展区域布局，推动低碳产业集群建设，兼顾城市“稳发展”与“促减排”是“双碳”目标有序推进的重要保障。