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基于BP神经网络模型的城市自然生态型河流景观方案质量评价
引用本文:乔丽芳,张毅川,齐安国,李新铮,姚连芳.基于BP神经网络模型的城市自然生态型河流景观方案质量评价[J].资源开发与市场,2011,27(4).
作者姓名:乔丽芳  张毅川  齐安国  李新铮  姚连芳
作者单位:河南科技学院,园林学院,河南,新乡,453003
基金项目:2009年河南省科技发展计划重大项目,2010年河南省科技计划重点项目
摘    要:城市自然生态型河流的景观设计方案质量评价受多种因素的影响,这些因素之间存在着复杂的非线性关系,有些甚至是随机的、模糊的,利用传统的方法难以表达它们之间的内在关系.研究建立三层次BP神经网络模型,以30份河流景观设计方案为样本,分别根据水质、水量、水空间、植被、经济、设施、交通等7项指标对景观方案的质量进行评价.结果表明,BP神经网络模型具有极强的非线性逼近能力,能真实反映景观质量与影响因素之间的非线性关系,预测结果与实测值之间误差小,相对误差小于5%.该方法操作性强,结果可靠.

关 键 词:自然生态型河流  景观质量评价  BP神经网络

Landscape Plan Quality Evaluation of Urban Natural Ecotype Rivers Based on BP Neural Network Model
QIAO Li-fang,ZHANG Yi-chuan,QI An-guo,LI Xin-zheng,YAO Lian-fang.Landscape Plan Quality Evaluation of Urban Natural Ecotype Rivers Based on BP Neural Network Model[J].Resource Development & Market,2011,27(4).
Authors:QIAO Li-fang  ZHANG Yi-chuan  QI An-guo  LI Xin-zheng  YAO Lian-fang
Institution:QIAO Li-fang,ZHANG Yi-chuan,QI An-guo,LI Xin-zheng,YAO Lian-fang(College of Landscape Architecture,Henan Institute of Science and Technology,Xinxiang 453003,China)
Abstract:
Keywords:natural ecotype river  landscape quality evaluation  BP neural network  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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