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基于实时交通流量机动车污染物排放对O3影响的研究——以2023年6月苏州为例
作者姓名:司蔚  郁建桥  丁剑  马茜雅  张祺杰  钟声
作者单位:江苏省环境监测中心;南昌云宜然科技有限公司
基金项目:江苏省碳达峰碳中和科技创新专项(BE2022612);江苏省创新平台建设项目(BM2022036)
摘    要:以2023年6月江苏省苏州市为研究区域,开展道路交通流量模型搭建、机动车污染物排放量计算分析工作。基于道路遥测点位数据、路网信息和本地机动车统计数据,建立50 m×50 m 的高空间分辨率小时道路移动源排放清单。结果表明,2023年6月苏州市道路移动源二氧化硫(SO2)、氮氧化物(NOX)、二氧化碳(CO2)、一氧化碳(CO)、挥发性有机物(VOCs)、可吸入颗粒物(PM10)和细颗粒物(PM2.5)的排放量分别为520.3,6 826.8,7 967.9,21 098.2,2 099.3,201.6和187.9 t;其中机动车CO、VOCs和PM2.5 排放主要集中在城市中心及外围,而NOX排放量主要位于市中心。通过对中心城区的国控站点臭氧(O3)浓度与NOX排放量、交通流量分析表明,工作日与非工作日O3浓度受机动车尾气排放的影响存在显著差别;对于远离工业区的监测站点,工作日时间段在西北风风速较高的情况下,可以降低O3污染。O3的产生受交通源排放以及气象条件的影响较为明显。

关 键 词:排放源清单  苏州市  交通流量模型  机动车  高分辨率
收稿时间:2025-01-06
修稿时间:2025-01-10
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