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| 小波网络在大气污染物浓度预测中的应用 | |
| 引用本文： | 陈柳. 小波网络在大气污染物浓度预测中的应用[J]. 环境科学与技术, 2007, 30(1): 42-43,52 |
| 作者姓名： | 陈柳 |
| 作者单位： | 西安科技大学能源学院,西安,710054 |
| 摘 要： | 提出一种“分解-重构-预测”小波网络的大气污染物浓度的预测方法。通过小波分解,把浓度序列分解为不同频段的小波系数序列,再对各层的小波系数子序列重构到原尺度上,然后对小波系数序列采用相匹配的BP神经网络模型进行预测,最后合成浓度序列的最终预测结果。经对二氧化硫浓度预测证明,该方法预测模型推广能力强,预测精度高。 |
| 关 键 词： | 小波分析 BP神经网络 大气污染预测 |
| 文章编号： | 1003-6504（2007）01-0042-02 |
| 修稿时间： | 2006-03-132006-06-14 |
A Wavelet Neural Network for Predicting Air Pollutants Concentration |
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| CHEN Liu. A Wavelet Neural Network for Predicting Air Pollutants Concentration[J]. Environmental Science and Technology, 2007, 30(1): 42-43,52 | |
| Authors: | CHEN Liu |
| Abstract: | A decomposition-reconstruction-predicting wavelet neural network is proposed.The predict study involves wavelet decomposition,reconstruction of coefficients subsequences and the use of BP neural networks.Daily mean SO2 concentrations of the city of Xi'an were predicted. |
| Keywords: | wavelet transform BP neural network air pollutant prediction |
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