基于历史灾情的贵州雪灾脆弱性分析 |
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引用本文: | 王丹丹,潘东华,贾慧聪,陈方,贺原惠子.基于历史灾情的贵州雪灾脆弱性分析[J].灾害学,2018(3). |
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作者姓名: | 王丹丹 潘东华 贾慧聪 陈方 贺原惠子 |
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作者单位: | 民政部国家减灾中心;中国科学院遥感与数字地球研究所中科院数字地球重点实验室 |
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摘 要: | 选取受灾人口、农作物受灾面积两个指标作为雪灾脆弱性分析的因素,在灾情数据标准化处理的基础上,采用参数估计方法确定灾情总体所服从的概率分布形式,结果表明,在显著性水平时,受灾人口、农作物受灾面积均服从Weibull分布,且参数最优;从概率密度函数、累积分布函数统计特征来看,约80%的雪灾事件造成的受灾人口占年末总人口的比例在50%以下,约50%的雪灾事件的造成农作物受灾面积占播种面积比例在10%以下;从脆弱性曲线函数关系来看,过程降水量(雪)大于40cm时,受灾人口趋于稳定;过程降水量(雪)大于30cm时,农作物损失趋于稳定,且农作物受灾面积占播种面积比例一般不超过50%。
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