| 建筑工程质量成本RBFNN预测模型 |
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| 引用本文： | 孙晓彤,冯亚娟.建筑工程质量成本RBFNN预测模型[J].资源开发与市场,2015,31(1). |
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| 作者姓名： | 孙晓彤 冯亚娟 |
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| 作者单位： | 辽宁工程技术大学工商管理学院,辽宁葫芦岛,125105 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，辽宁省教育厅科学研究一般项目 |
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| 摘 要： | 针对建筑工程质量成本的预测问题,应用径向基神经网络原理,选取预防成本比、鉴定成本比、内部成本比、建筑面积、PPI、建筑用途、工期、现场条件、管理水平、施工地点、利润率共11个指标分析了各指标与质量成本的联系,进而选取4个指标作为神经网络的输入指标。以20组工程数据作为学习样本进行训练,建立建筑工程质量成本的径向基神经网络预测模型并采用均方根误差进行检验,用5组工程数据作为检验样本进行测试。研究结果表明:预防成本比、建筑面积、PPI、工期、施工地点与质量成本存在一定的联系;用模型所得预测结果的最大相对误差为0.016862。RBFNN预测结果与实际情况较吻合,预测精度较高,可用于建筑工程质量成本预测。
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| 关 键 词： | 建筑工程 质量成本 预测 径向基神经网络 k均值聚类 |
Research on Quality Cost Predicting of Construction Projections Based on RBFNN |
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| SUN Xiao-tong,FENG Ya-juan.Research on Quality Cost Predicting of Construction Projections Based on RBFNN[J].Resource Development & Market,2015,31(1). |
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| Authors: | SUN Xiao-tong FENG Ya-juan |
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