| 基于时间序列修正算法的我国入境旅游人数预测 |
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| 引用本文： | 李乃文,韩婧婧.基于时间序列修正算法的我国入境旅游人数预测[J].资源开发与市场,2015,31(1). |
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| 作者姓名： | 李乃文 韩婧婧 |
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| 作者单位： | 辽宁工程技术大学工商管理学院,辽宁葫芦岛,125105 |
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| 摘 要： | 为了对我国入境旅游游客量进行准确预测,提出一种将ARIMA模型与RBF神经网络相结合的算法。以我国2009年1月到2014年4月我国入境旅游游客量月度数据为研究对象,利用该模型对我国入境旅游游客量进行初步预测,计算残差,再利用RBF神经网络对残差进行拟合预测,并对ARIMA预测结果进行修正。结果表明:利用RBF神经网络对ARIMA模型进行修正,将线性拟合算法和非线性拟合算法结合起来用于我国入境旅游游客量预测是一种较可靠的算法。
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| 关 键 词： | 入境游客量 ARIMA 残差 RBF神经网络 预测 |
Time Series Prediction Correction Algorithm Based on Number of Inbound Tourists in China |
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| LI Nai-wen,HAN Jing-jing.Time Series Prediction Correction Algorithm Based on Number of Inbound Tourists in China[J].Resource Development & Market,2015,31(1). |
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| Authors: | LI Nai-wen HAN Jing-jing |
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