| 基于CREAM和贝叶斯网络的空管人误概率预测方法 |
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| 作者姓名： | 杨越 张燕飞 王建忠 |
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| 作者单位： | （1.中国民航大学 空中交通管理学院,天津 300300; 2.民航西北空管局管制运行中心,陕西 西安 710082） |
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| 基金项目： | 中央高校基本科研业务费专项资金项目(3122018C031,3122013C001);天津市教委科研项目(2018KJ249)。 |
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| 摘 要： | 针对研究管制人因可靠性时存在的模糊性和片面性问题,采用认知可靠性与失误分析方法（CREAM）中的扩展预测法,计算10项管制通用任务的人误概率;在此基础上,以管制行为形成因子作为根节点构建贝叶斯网络,建立其与情景控制模式的不确定关系模型,对管制员在多任务中的人误概率进行预测。研究结果表明:在由相同评判者给出行为形成因子影响效应的前提下,由CREAM扩展预测法和构建贝叶斯网络的方法预测得到的多数任务的人误概率差异较大,从方法的客观性、合理性和适用性角度分析,贝叶斯网络在研究该问题时更具优势。
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| 关 键 词： | 人因可靠性分析 认知可靠性与失误分析方法 贝叶斯网络 行为形成因子 情景控制模式 |
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