|
|||||
|
|
| 基于GLCM纹理特征分析的人群密度估计方法实现 | |
| 引用本文： | 侯鹏鹏.基于GLCM纹理特征分析的人群密度估计方法实现[J].中国安防,2014(23). |
| 作者姓名： | 侯鹏鹏 |
| 作者单位： | 中国人民公安大学; |
| 摘 要： | 实现人群密度自动估计是智能视频监控的研究内容之一,而基于灰度共生矩阵(GLCM)纹理特征的密度估计法是一种重要的人群密度估计方法。本文采用GLCM构建的五个特征量作为参数,通过计算纹理特征量对人群图像进行纹理分析,并采用SVM分类器进行人群密度等级分类。仿真实验结果表明:基于纹理特征的人群密度估计方法计算复杂度低、鲁棒性好。 |
| 关 键 词： | 密度估计 灰度共生矩阵 纹理分析 SVM |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |