| 基于Monte Carlo模拟法对水源水体中微囊藻毒素的健康风险评估 |
| |
| 引用本文： | 王阳,徐明芳,耿梦梦,黎明,陈耕南. 基于Monte Carlo模拟法对水源水体中微囊藻毒素的健康风险评估[J]. 环境科学, 2017, 38(5): 1842-1851 |
| |
| 作者姓名： | 王阳 徐明芳 耿梦梦 黎明 陈耕南 |
| |
| 作者单位： | 暨南大学生命科学技术学院, 广州 510632;暨南大学应急管理研究中心, 广州 510632,暨南大学生命科学技术学院, 广州 510632;暨南大学应急管理研究中心, 广州 510632,暨南大学生命科学技术学院, 广州 510632,暨南大学生命科学技术学院, 广州 510632,暨南大学生命科学技术学院, 广州 510632 |
| |
| 基金项目： | 暨南大学应急管理研究中心重大项目（JD2015008）；广东省科技计划项目（2009B011300003） |
| |
| 摘 要： | 调查水源水体中微囊藻毒素MCs(MC-RR、MC-LR和MC-YR)的污染情况,结合调查情况应用蒙特卡洛法(Monte Carlo)模拟量化人群通过饮水途径摄入微囊藻毒素的风险.在珠江西航道沿线设置5个采样点,在2016年1~6月期间共采集90份水样,根据国标(GB/T 20466-2006)推荐的HPLC方法检测水体中的微囊藻毒素,运用专业风险评估软件@Risk7.0,构建非参数概率评估模型,对通过饮水途径摄入微囊藻毒素(暴露)风险进行概率评估.对随机采集90份水源水体中微囊藻毒素MCs质量浓度检测值进行分布拟合,并运用Chi-Squared、Anderson-Darling、Kolmogorov-Smirnov这3种统计方法进行拟合度检验,根据3种评估拟合结果,确定最佳拟合分布模型.结果表明,在检测的90个水样品中,MC-RR的检出率最高,达到51.11%,质量浓度范围为0.001 7~0.386 3μg·L~(-1);其次为MC-LR和MC-YR,检出率分别是47.78%和21.11%,质量浓度范围分别是0.028 5~0.279 6μg·L~(-1)和0.003 0~0.136 2μg·L~(-1),水源水体中3种微囊藻毒素以MC-RR为主,最大检出质量浓度为0.386 3μg·L~(-1),MC-YR的含量最低.采用软件@Risk7.0分布拟合结果显示,MC-LR质量浓度最适的拟合分布为Ext Value Min模型(0.113 91,0.098 462),MC-RR质量浓度最适的拟合分布为Logistic(0.058 064,0.053 044).健康风险评估表明,MC-LR对人体健康危害的风险高于MC-RR的风险,儿童比成人更易于受到MCs污染的威胁.MC-LR对儿童健康危害的致癌年风险数值大于美国环保署(USEPA)推荐的最大可接受风险水平1×10-4;MC-LR对成人的致癌暴露年风险数值大于国际辐射防护委员会(ICRP)推荐的最大可接受风险水平5×10-5,表明水源水体中的MCs对人体健康存在潜在的危害,有必要加强饮用水源水体的保护与监控,为有效控制水源地水质污染和更好地保障人民健康奠定基础.
|
| 关 键 词： | 微囊藻毒素 @Risk7.0 污染特征 蒙特卡洛法 健康风险评价 |
| 收稿时间： | 2016-08-24 |
| 修稿时间： | 2016-12-22 |
Health Risk Assessment of Microcystins from Drinking Water Source by Monte Carlo Simulation Method |
| |
| WANG Yang,XU Ming-fang,GENG Meng-meng,LI Ming and CHEN Geng-nan. Health Risk Assessment of Microcystins from Drinking Water Source by Monte Carlo Simulation Method[J]. Chinese Journal of Environmental Science, 2017, 38(5): 1842-1851 |
| |
| Authors: | WANG Yang XU Ming-fang GENG Meng-meng LI Ming CHEN Geng-nan |
| |
| Affiliation: | Life Science and Technology College, Jinan University, Guangzhou 510632, China;Research Center of Emergency Management, Jinan University, Guangzhou 510632, China,Life Science and Technology College, Jinan University, Guangzhou 510632, China;Research Center of Emergency Management, Jinan University, Guangzhou 510632, China,Life Science and Technology College, Jinan University, Guangzhou 510632, China,Life Science and Technology College, Jinan University, Guangzhou 510632, China and Life Science and Technology College, Jinan University, Guangzhou 510632, China |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | microcystins (MCs) @Risk7.0 pollution characteristics Monte Carlo method health risk assessment |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《环境科学》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《环境科学》下载全文 |
|
