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| 基于RBF神经网络的城市交通节假日客流预测 | |
| 摘 要： | 正近年来随着人工智能的飞速发展,对未来可能出现事件的预测也随之进入了一个全新的领域,得到了更多的技术支持。城市交通的节假日客流预测就是其中之一。余沁潇~(1])等提出基于空间索引结构R树作为存储结构的非参数回归模型,在满足预测精度条件下实现了短时交通流预测。石曼曼~(2])基于相空间重构理论研究了相空间的Kalman滤波模型,并结合 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |
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