基于IBES-XGBoost的高速铁路沿线风速预测模型 |
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引用本文: | 孟建军,江相君,孟高阳,李德仓.基于IBES-XGBoost的高速铁路沿线风速预测模型[J].灾害学,2024(1):57-63. |
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作者姓名: | 孟建军 江相君 孟高阳 李德仓 |
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作者单位: | 1. 兰州交通大学机电技术研究所;2. 甘肃省物流及运输装备信息化工程技术研究中心;3. 甘肃省物流与运输装备行业技术中心;4. 兰州交通大学机电工程学院 |
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摘 要: | 为保证高速铁路沿线风灾预警信息具有较高时效性,需要进行高速铁路沿线超短期风速的提前多步预测。针对众多预测模型在预测中可能存在较大误差的问题,采用Tent混沌映射和BFGS拟牛顿法对秃鹰搜索算法进行改进,并用改进的秃鹰搜索算法(IBES)对XGBoost的初始参数进行优化。在构建IBES-XGBoost模型时,加入风速以外的其他气象特征,以提高预测精度。实验结果表明:(1)改进的秃鹰算法相比其他智能优化算法有更好的寻优能力,与其他模型相比IBES-XGBoost在超短期风速的提前多步预测上有着较高的精度和较好的拟合效果。(2)Tent混沌映射和BFGS拟牛顿法对秃鹰算法有着较好的改进效果。(3)IBES-XGBoost能为高速铁路规范下的大风预警提供可靠的提前多步预测结果。
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关 键 词: | 高速铁路 风灾 风速预测 机器学习 秃鹰搜索算法 |
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