基于智能网格预报的江西暴雨灾害风险预评估研究 |
| |
引用本文: | 孙素琴,吴静,唐春燕,熊立,朱星球.基于智能网格预报的江西暴雨灾害风险预评估研究[J].灾害学,2024(1):37-44. |
| |
作者姓名: | 孙素琴 吴静 唐春燕 熊立 朱星球 |
| |
作者单位: | 1. 江西省气象台 |
| |
摘 要: | 利用1951—2022年江西降水实况、逐日智能网格降水预报产品、暴雨灾情损失,地形DEM、河网密度及GDP、人口等数据,分析了江西暴雨灾害风险的主要影响因素,从暴雨灾害致灾因子危险性、孕灾环境敏感性和承灾体易损性三方面,构建了江西暴雨灾害风险评估模型。利用模型对2010—2020年135次暴雨过程灾害风险进行评估检验,结果显示该模型较为合理;对2019年6月6—11日江西暴雨过程进行灾害风险评估,结果显示该过程中吉安北部至赣州东北部、上饶东部为重度到极重度受灾区;再对2022年6月12—15日江西暴雨过程进行灾害风险逐日预评估;两者结果均与灾情实况分布大体一致,总体效果较好。
|
关 键 词: | 暴雨 灾害风险 预评估 江西 智能网格预报 |
|
|