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基于DRIVE-Urban模型的长沙市区暴雨内涝灾害研究
引用本文:黄泽群,陈唯天,黎跃勇,廖春花,彭玮莹,王瑶,郭田韵,李佳琦.基于DRIVE-Urban模型的长沙市区暴雨内涝灾害研究[J].灾害学,2024(1):104-108+134.
作者姓名:黄泽群  陈唯天  黎跃勇  廖春花  彭玮莹  王瑶  郭田韵  李佳琦
作者单位:1. 湖南省气象服务中心;2. 气象防灾减灾湖南省重点实验室;3. 中山大学大气科学学院;4. 广东省气候变化与自然灾害研究重点实验室
摘    要:以城市内涝模型DRIVE-Urban为基础,对长沙市区内的两次典型内涝事件进了街道尺度(10 m分辨率)和6个不同重现期(5年、10年、20年、30年、50年和100年)下的模拟,并根据模拟结果确定了内涝风险等级和风险区划。结果显示DRIVE-Urban模型能够很好地反映市区内街道积水的淹没情况,两次内涝点命中率(POD)分别达到了64%和67%,且随着重现期增大,积水面积也逐渐增大,积水面积最高占比甚至达到了市区总面积的8.2%,约96.51 km2。内涝的风险等级分为低风险、中风险、较高风险和高风险。高风险和较高风险区域主要集中在岳麓区东部、天心区北部、芙蓉区、开福区南部、雨花区北部以及高新区南部,而高新区北部、岳麓区西部和雨花区南部风险等级较低。

关 键 词:城市内涝  数值耦合模型  暴雨  风险区划
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