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中国南方塑料大棚气象灾害风险区划
引用本文:杨再强,朱凯,赵翔,张婷华,彭晓丹,周志龙.中国南方塑料大棚气象灾害风险区划[J].自然灾害学报,2012(5):213-221.
作者姓名:杨再强  朱凯  赵翔  张婷华  彭晓丹  周志龙
作者单位:南京信息工程大学江苏省农业气象重点实验室;南京信息工程大学应用气象学院
基金项目:公益性行业(气象)科研专项(GYHY(QX)201006028,GYHY(QX)200906023);江苏省科技支撑项目(BE2010734)
摘    要:利用中国南方地区15个省市自治区160个气象观测站台1990-2009年的气象资料,综合考虑气温、光照、风速、降水等主要致灾因子,并根据这些数据建立了基于实数编码的加速遗传算法的南方塑料大棚气象灾害的投影寻踪等级评价模型,计算出南方塑料大棚的气象灾害月份和季节的风险等级,并按季节进行了风险区划。结果表明:春季四川盆地地区气温回升较快,有利于设施作物生长,风险最低,重庆、贵州等地由于由于太阳总辐射低,设施作物易受到寡照灾害,风险等级最高;夏季沿海地区暴雨、台风等自然灾害频发,对设施结构有较大影响,有较高的风险;秋季高灾害风险等级分布较少,以低风险为主;冬季以北纬25°为分界线,北部地区气温低、热量条件缺乏,不适宜塑料大棚发展,南部地区则相反,风险低。我国南方秋季西部地区、冬季南部地区及春夏两季的四川盆地地区的气象灾害风险最小,适合塑料大棚的发展,研究结果为我国南方塑料大棚发展的合理布局和气象灾害防御提供参考。

关 键 词:设施农业  塑料大棚  加速遗传算法  投影寻踪模型  风险区划

Meteorological disaster risk zoning for plastic greenhouse in south China
YANG Zaiqiang,ZHU Kai,ZHAO Xiang,ZHANG Tinghua,PENG Xiaodan,ZHOU Zhilong.Meteorological disaster risk zoning for plastic greenhouse in south China[J].Journal of Natural Disasters,2012(5):213-221.
Authors:YANG Zaiqiang  ZHU Kai  ZHAO Xiang  ZHANG Tinghua  PENG Xiaodan  ZHOU Zhilong
Institution:1(1.Jiangsu Key Laboratory of Agricultural Meteorology,Nanjing University of Information Science & Technology,Nanjing 210044,China; 2.College of Applied Meteorology,Nanjing University of Information Science & Technology,Nanjing 210044,China)
Abstract:
Keywords:
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