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| 工业经济发展的资源环境效率评价方法与实证——以广东和广西为例 | |
| 引用本文： | 王成金,杨威,许旭,刘鹤.工业经济发展的资源环境效率评价方法与实证——以广东和广西为例[J].自然资源学报,2011,26(1):97-109. |
| 作者姓名： | 王成金 杨威 许旭 刘鹤 |
| 作者单位： | 1. 中国科学院 区域可持续发展分析与模拟重点实验室, 北京 100101; 2. 中国科学院 地理科学与资源研究所, 北京 100101; 3. 中国科学院 研究生院, 北京 100049 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(40635026); 中科院知识创新工程方向项目(KZCXZ-YW-Q10-4-1); 国家科技支撑计划课题(2008BAH31B05) |
| 摘 要： | 工业生产是人类主要的经济活动,资源投入与效益产出、污染排放的相互关系决定了工业生产的资源环境效率。论文设计了工业经济发展的资源环境效率评价方法,即TOPSIS模型和DEA的SBM模型,通过TOPSIS模型对资源投入、经济效益和污染排放分别进行指标集成和综合考察,SBM模型将环境污染作为非期望产出纳入评价模型而考察各空间决策单元的工业生产效率。SBM模型的实证分析表明:两广地区形成工业发展有效率和无效率两大集群,广东的珠江三角洲、粤北、粤东与粤西南沿海地市和广西的桂西、桂西南地市多为有效率,而桂东、桂北及粤西北地市多为无效率并连续分布成面;工业无效率主要源于资源过度消耗和非期望产出,两广在减排工业废水、废气和降低资源和能源消耗方面有很大的改善潜力。 |
| 关 键 词： | 工业经济 资源投入 工业效益 环境污染 生产效率 |
| 收稿时间： | 2010-04-12 |
| 修稿时间： | 2010-08-26 |
Appraising Model of Utilizing Efficiency of Resources and Environment for Industry and empirical study in Guangxi and Guangdong |
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| WANG Cheng-jin,YANG Wei,XU Xu,LIU He.Appraising Model of Utilizing Efficiency of Resources and Environment for Industry and empirical study in Guangxi and Guangdong[J].Journal of Natural Resources,2011,26(1):97-109. | |
| Authors: | WANG Cheng-jin YANG Wei XU Xu LIU He |
| Institution: | 1. Key Laboratory of Regional Sustainable Development Modeling, Beijing 100101, China; 2. Institute of Geographical Sciences and Natural Resources Research, CAS, Beijing 100101,China; 3. Graduate University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China |
| Abstract: | The industrial is the most important economic activity of human and has a significant influence on the resources and environment.The relationship among the resources input,economic benefit and environmental pollution determines the utilizing efficiency of resources,environment for industrial economy.But the existing literatures ignore the construction of integrated appraising model on this topic.Based on the review of progress in research,we design the appraising model of utilizing efficiency of resources,e... |
| Keywords: | industrial economy resources input industrial benefit environmental pollution efficiency |
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