| 基于因子强关联分析方法的滑坡易发性评价 |
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| 作者姓名： | 刘瑞 李露瑶 杨鑫 杨远陶 杨梅 |
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| 作者单位： | 成都理工大学地球勘探与信息技术教育部重点实验室,成都610059;成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室,成都610059;成都理工大学地球勘探与信息技术教育部重点实验室,成都610059;成都理工大学,成都610059;成都理工大学地球勘探与信息技术教育部重点实验室,成都610059 |
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| 基金项目： | 四川省教育厅项目（14ZB0071）;四川省科技厅科技支撑项目（2012FZ0018）。 |
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| 摘 要： | 在滑坡易发性区划制图过程中,预测模型性能的优劣很大程度上取决于众多影响因子的选择和组合,如何选择滑坡影响因子以优化滑坡预测模型的性能是区域滑坡易发性评价的关键.本文提出一种基于强关联分析的Apriori算法,通过滑坡强关联分析来从预选的15个滑坡影响因子中选择诱发灾害可能性最高的因子进行组合,进而利用随机森林构建滑坡易...
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| 关 键 词： | Apriori 因子筛选 随机森林 滑坡易发性区划 |
| 收稿时间： | 2020-09-01 |
| 修稿时间： | 2020-11-05 |
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