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基于聚类与多元回归的空气质量预报模型开发
引用本文:沈劲,钟流举,何芳芳,陈多宏.基于聚类与多元回归的空气质量预报模型开发[J].环境科学与技术,2015(2):63-66.
作者姓名:沈劲  钟流举  何芳芳  陈多宏
作者单位:广东省环境监测中心;国家环境保护区域空气质量监测重点实验室;中山大学先进技术研究院
基金项目:国家自然科学基金(41303075);中国科学院战略性先导科技专项(B类,大气灰霾追因与控制)
摘    要:为了方便准确地预测空气污染物浓度,基于气象因子聚类与多元回归的方法,以广东省顺德区为例开发了空气质量统计预报模型。预报模型能够较好地模拟出顺德区NO2、SO2、CO、PM10、PM2.5日均浓度和O3日最大8 h浓度水平和变化趋势,模型的模拟结果与实测值具有较高的相关性(相关系数R约为0.76),标准化平均偏差为1.2%~13.4%,标准化平均误差为14.2%~30.3%,模型普遍略为高估各项污染物浓度水平。预报模型具有简单易行、节约人力物力、准确可靠等优点,适用于地级市及区县空气污染物的预报。

关 键 词:气象因子  聚类  多元回归  空气质量  预报

Development of Air Quality Forecast Model Based on Clustering and Multiple Regression
SHEN Jin;ZHONG Liuju;HE Fangfang;CHEN Duohong.Development of Air Quality Forecast Model Based on Clustering and Multiple Regression[J].Environmental Science and Technology,2015(2):63-66.
Authors:SHEN Jin;ZHONG Liuju;HE Fangfang;CHEN Duohong
Institution:SHEN Jin;ZHONG Liuju;HE Fangfang;CHEN Duohong;Guangdong Environmental Monitoring Center;State Environmental Protection Key Laboratory of Regional Air Quality Monitoring;Institute of Advanced Technology,Sun Yat-Sen University;
Abstract:
Keywords:
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