| 机器学习在微塑料识别与环境风险评估中的应用研究进展 |
| |
| 引用本文： | 白润昊,范瑞琪,刘琪,刘勤,严昌荣,崔吉晓,何文清.机器学习在微塑料识别与环境风险评估中的应用研究进展[J].环境科学,2024,45(2):1185-1195. |
| |
| 作者姓名： | 白润昊 范瑞琪 刘琪 刘勤 严昌荣 崔吉晓 何文清 |
| |
| 作者单位： | 中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所, 北京 100081;中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所, 北京 100081;中国农业科学院西部农业研究中心, 昌吉 831100 |
| |
| 基金项目： | 自治区重点研发任务专项项目（2022B02033）；国家重点研发计划项目（2021YFD1700700）；中央级公益性科研院所基本科研业务费专项（BSRF202207）；中国烟草总公司科技项目（110202202030） |
| |
| 摘 要： | 微塑料是一种新型污染物，可以在环境中长期存在并造成生态风险.目前，微塑料污染已成为全球性的重大环境问题.借助新的技术途径，提高微塑料识别的简便性和可靠性，并系统分析各类环境介质中微塑料的污染特征，明确微塑料的环境效应，对科学准确评价微塑料污染的环境风险具有重要意义.机器学习技术通过学习和解析大量数据建立结果评估或预测模型，目前已广泛应用于微塑料领域的相关研究.机器学习的应用可以提高视觉和光谱识别微塑料的自动化程度和识别效率，为微塑料污染溯源提供方法支撑并有助于揭示微塑料的复杂环境效应机制.通过综述机器学习技术在微塑料识别与环境风险评估中的应用研究进展，概括了机器学习在上述方向的应用特点和局限性，为机器学习在相关方向的发展和应用提出建议与展望.
|
| 关 键 词： | 微塑料 机器学习 识别 污染特征 环境效应 |
| 收稿时间： | 2023/2/15 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2023/5/11 0:00:00 |
Overview of the Application of Machine Learning for Identification and Environmental Risk Assessment of Microplastics |
| |
| BAI Run-hao,FAN Rui-qi,LIU Qi,LIU Qin,YAN Chang-rong,CUI Ji-xiao,HE Wen-qing.Overview of the Application of Machine Learning for Identification and Environmental Risk Assessment of Microplastics[J].Chinese Journal of Environmental Science,2024,45(2):1185-1195. |
| |
| Authors: | BAI Run-hao FAN Rui-qi LIU Qi LIU Qin YAN Chang-rong CUI Ji-xiao HE Wen-qing |
| |
| Institution: | Institute of Environment and Sustainable Development in Agriculture, Chinese Academy of Agricultural Sciences, Beijing 100081, China;Institute of Environment and Sustainable Development in Agriculture, Chinese Academy of Agricultural Sciences, Beijing 100081, China;Western Research Institute, Chinese Academy of Agricultural Sciences, Changji 831100, China |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | microplastics machine learning identification pollution characteristics environmental effects |
|
| 点击此处可从《环境科学》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《环境科学》下载免费的PDF全文 |
|
