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| 基于随机森林算法的滁州市空气质量预报研究 | |
| 作者姓名： | 华俊玮 白琳 邢程 凌遵斌 熊世为 郁凌华 |
| 作者单位： | 1.滁州市气象局,安徽 滁州 239004;2.江苏省生态环境监测监控有限公司,江苏 南京 210019 |
| 基金项目： | 安徽省气象局创新发展专项基金资助项目（CXM202206）;滁州市气象科研基金资助项目（CZQXKY201903） |
| 摘 要： | 利用2017-2019年滁州市6种空气污染物质量浓度和AQI资料、气象要素及ECMWF数值预报作为输入参数,构建基于随机森林算法的污染物质量浓度和AQI预报模型,其中AQI预报按季节划分为4个模型.结果表明:6种污染物中O3的预报效果最好,相关系数为0.84,PM2 5、PM10和NO2相关系数分别为0.76、0.72和0.72,SO2和CO预报效果略差;基于分季节模型AQI的24 h预报结果TS评分为0.77,空报率(FAR)和漏报率(PO)分别为15％和12％,相较于非季节模型预报效果更好;春季和秋季的TS评分分别为0.88和0.86,相较于冬季和夏季预报效果更好. |
| 关 键 词： | 空气质量 预报模型 随机森林算法 滁州 |
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