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基于参数优化和蒙特卡罗模拟的砷污染地块健康风险评估
引用本文:袁贝,刘虎鹏,杜平,陈娟,张云慧,张昊.基于参数优化和蒙特卡罗模拟的砷污染地块健康风险评估[J].环境科学,2024,45(2):1049-1057.
作者姓名:袁贝  刘虎鹏  杜平  陈娟  张云慧  张昊
作者单位:生态环境部土壤与农业农村生态环境监管技术中心, 北京 100012;中国环境科学研究院, 北京 100012
基金项目:国家重点研发计划项目(2020YFC1806304)
摘    要:风险评估是污染地块风险管理的关键环节.而在具体As污染地块管理实践中,基于污染物总量和默认参数的方法难以获得符合实际的健康风险,进而不能达到后期修复治理等管控要求,目前越来越多的研究通过考虑生物有效性、修正参数、结合概率模型等方法开展风险评估.以某大型As污染地块为典型案例,布设432个采样点并采集不同深度土壤样品,分析As污染程度及分布特征,通过文献调研和Monte Carlo模拟修正模型参数,并在此基础上开展概率风险评估,比较探讨传统方法与概率方法对健康风险评估结果的影响.结果表明,研究区域表层土壤ω(As)范围为2.70~97.0 mg·kg-1,空间变异系数为0.61,空间连续性较弱.传统风险评估方法所得致癌风险和危害指数分别为2.12E-4和8.36,高估了实际风险水平,结合模型参数修正和概率风险评估发现,成人和儿童的非致癌风险处于可接受水平,致癌风险相较传统方法降低近1个数量级.考虑As相对生物有效性(RBA)后,总致癌风险的95%分位值为1.24E-5,相较未修正对应的风险值1.95E-5,降幅可达36.41%.研究区域土壤As对成人和儿童的致癌风险超过可接受风险水平1E-6,其中经口摄入土壤是主要暴露途径.此外,敏感性分析结果显示,As含量、每日土壤摄入量和儿童暴露期对健康风险影响相对较大.研究结果可为砷污染地块精准风险评估提供方法理论依据,并为地块的精细化风险管控提供思路.

关 键 词:污染地块  砷(As)  参数修正  相对生物有效性(RBA)  概率风险评估
收稿时间:2023/2/21 0:00:00
修稿时间:2023/4/17 0:00:00

Health Risk Assessment for an Arsenic-contaminated Site Based on Monte Carlo Simulation and Parameters Optimization
YUAN Bei,LIU Hu-peng,DU Ping,CHEN Juan,ZHANG Yun-hui,ZHANG Hao.Health Risk Assessment for an Arsenic-contaminated Site Based on Monte Carlo Simulation and Parameters Optimization[J].Chinese Journal of Environmental Science,2024,45(2):1049-1057.
Authors:YUAN Bei  LIU Hu-peng  DU Ping  CHEN Juan  ZHANG Yun-hui  ZHANG Hao
Institution:Technical Centre for Soil, Agriculture and Rural Ecology and Environment, Ministry of Ecology and Environment, Beijing 100012, China;Chinese Research Academy of Environmental Sciences, Beijing 100012, China
Abstract:
Keywords:
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