| 基于Bayes误差修正的我国能源消费需求组合预测研究 |
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| 引用本文： | 柴建,郭菊娥,卢虎,张利霞. 基于Bayes误差修正的我国能源消费需求组合预测研究[J]. 中国人口．资源与环境, 2008, 18(4) |
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| 作者姓名： | 柴建 郭菊娥 卢虎 张利霞 |
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| 作者单位： | 西安交通大学管理学院,陕西,西安,710049 |
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| 摘 要： | 鉴于能源需求系统的复杂性，为了更科学地分析相关经济因素的变化对我国能源需求的影响效应，本文首先利用通径分析法分析了能源需求的主要影响因素及其对能源需求的直接与间接作用，结果表明经济增长、全国总人口、能源消耗结构是决定能源消费需求的主要因素，其中，经济增长为能源需求的主要决定因素，能源消费结构为能源需求的主要限制性因素。在此基础上，文章考虑了多重共线性和预测有效性问题，分别建立了偏最小二乘（PLS）及趋势外推的单一预测模型，然后基于最优组合预测理论建立了偏最小二乘（PLS）——趋势外推组合预测模型。最后，利用Bayes计理论得到了预测误差的概率分布和组合预测的区间估计。结果表明，利用预测误差的Bayes估计来修正组合预测的结果，将得到更为精确的结论。
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| 关 键 词： | 能源需求 偏最小二乘回归 通径分析 Bayes 组合预测 Bayes 误差修正 能源 消费需求 组合预测 预测研究 Energy Demand Combining Forecasting Path Analysis 区间估计 概率分布 预测误差 统计理论 预测理论 最优组合 预测模型 趋势外推 最小 问题 有效性 |
Application of Path Analysis and Combining Forecasting in the Forecast of Energy Demand in China |
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| CHAI Jian,GUO Ju-e,LU Hu,ZHANG Li-xia. Application of Path Analysis and Combining Forecasting in the Forecast of Energy Demand in China[J]. China Polulation.Resources and Environment, 2008, 18(4) |
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| Authors: | CHAI Jian GUO Ju-e LU Hu ZHANG Li-xia |
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