| 江苏地区MODIS LST产品重建研究 |
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| 引用本文： | 严婧,沈润平,鲍艳松,李鑫川.江苏地区MODIS LST产品重建研究[J].环境科学与技术,2014(1):160-167. |
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| 作者姓名： | 严婧 沈润平 鲍艳松 李鑫川 |
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| 作者单位： | 南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室;南京信息工程大学遥感学院;南京信息工程大学大气物理学院 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划“973”计划(2010CB950700;2005CB121108-6) |
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| 摘 要： | 地表温度(LST)是评价地表热环境的重要指标,但受云等大气状况影响,MODIS LST时间序列产品存在大量噪音像元,严重影响LST数据使用。以江苏省为研究区,用2003-2011年MYD11A1 LST日时间序列产品为基础,结合质量控制信息(QC,quality control),基于改进时空滤波(mTSF,modified Temporal Spatial Filter)方法和最小二乘滑动滤波(S-G,Savitzky-Golay)方法逐步判断,建立LST背景数据库,综合考虑时空尺度效应,提出基于背景数据和mTSF原理的温度重建方法,重建了2009-2011年LST日产品,并校正云覆盖下重建结果。结果表明,江苏地区LST日产品全年受云污染像元(QC=2)比例较高,重建后的LST和0 cm实测地表温度平均相关系数为0.87,同时重建前后平均绝对误差变小。说明重建技术重构LST日产品保证了时空尺度的连续性,提高了原始LST数据的质量和使用效率。
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| 关 键 词： | MODIS LST 时间序列 mTSF Savitzky-Golay |
Research on the Reconstructing of MODIS LST Product of Jiangsu Province |
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| YAN Jing;SHEN Runping;BAO Yansong;LI Xinchuan.Research on the Reconstructing of MODIS LST Product of Jiangsu Province[J].Environmental Science and Technology,2014(1):160-167. |
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| Authors: | YAN Jing;SHEN Runping;BAO Yansong;LI Xinchuan |
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| Institution: | YAN Jing;SHEN Runping;BAO Yansong;LI Xinchuan;Joint Key Laboratory of Jiangsu Province and Ministry of Education of Meteorological Disaster, Nanjing University of Information Science & Technology;School of Remote Sensing, Nanjing University of Information Science & Technology;School of Atmosphere Physics, Nanjing University of Information Science & Technology; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | MODIS LST 时间序列 mTSF Savitzky-Golay |
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