基于Sentinel-2数据的湖泊蓝藻水华时空动态监测

蓝藻水华是内陆水域面临的最严重的环境问题之一,其对全球公共卫生安全和水生生态系统健康均构成严重威胁。与现场调查相比,卫星遥感是一种监测蓝藻水华的高效且有效方法。传统的遥感处理面临着数据下载量大、处理时间长、存储要求高等诸多缺陷,阻碍了长时间序列蓝藻水华遥感自动监测的进一步推广。将相关处理程序嵌入到GoogleEarth Engine云平台中,开发了基于Sentinel-2 MSI数据的可人机交互的蓝藻水华监测工作流。使用该工作流对2016—2022年呼伦湖、太湖、巢湖和滇池4个典型富营养化湖泊进行了蓝藻水华时空分布分析,结果表明,太湖、巢湖和滇池蓝藻水华面积呈逐年波动下降趋势,而呼伦湖蓝藻水华面积则整体不断增大,2022年其更是成为4个湖泊中蓝藻水华暴发形势最为严峻的湖泊。针对相关湖泊,实行外源营养盐控制、水生植被修复、鱼类群落结构调整等水华防控管理措施是十分必要且有效的。研究结果为蓝藻水华长期监测提供了一种自动化、一体化的快速监测方案,可以有效服务于内陆水体,特别是面积较小水体的蓝藻水华业务化监测工作。