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| 产品碳足迹评价中不确定度与敏感度相结合的数据质量分析 | |
| 作者姓名： | 陈 莎 李燚佩 曹 磊刘尊文 陈迎新 |
| 作者单位： | 北京工业大学区域大气复合污染防治北京市重点实验室;环境保护部环境认证中心;中国印刷技术协会; |
| 基金项目： | 国家“十二五”科技支撑项目(2011BAC04B03) |
| 摘 要： | 产品碳足迹评价中,数据种类、来源、获取途径和量化方法的选择不同将直接影响到评价结果的可靠与否.本文建立了结合敏感度和DQI-Monte Carlo不确定度分析的产品碳足迹评价数据质量分析模型.首先通过敏感度分析识别出产品碳足迹评价中的主要数据,再采用DQI-Monte Carlo不确定度分析方法对主要数据进行数据质量判定,甄选出影响评价结果可靠性的关键数据,并由此有针对性地提出数据质量改进意见,从而有效地优化数据收集方案,减少碳足迹评价结果的不确定度.建立的方法应用于我国某塑料软包装印刷企业的印刷前阶段碳足迹评价中. |
| 关 键 词： | 碳足迹 数据质量分析 不确定度 敏感度 数据优化 |
| 收稿时间： | 2013-08-13 |
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