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应用遗传算法优化氢气/空气燃烧反应系数
引用本文:牛宝柱,蒋勇,邱榕.应用遗传算法优化氢气/空气燃烧反应系数[J].火灾科学,2009,18(2):45-50.
作者姓名:牛宝柱  蒋勇  邱榕
作者单位:中国科学技术大学,火灾科学国家重点实验室,安徽,合肥,230026
基金项目:国家自然科学基金,教育部新世纪优秀人才支持计划,国家科技支撑计划 
摘    要:研究目的是优化氢气/空气简化反应机理的系数,使得简化机理在一定的误差范围内,能代替详细机理.通过计算氢气/空气详细反应机理得到的组分浓度作为遗传算法的适应度目标,对简化机理进行优化.结果显示,优化后的简化机理不仅在在计算组分浓度,而且在层流预混火焰速度和组分时空分布方面,更加接近详细机理所能达到的计算结果,比优化之前的简化反应机理计算结果更加准确.

关 键 词:氢气/空气燃烧  遗传算法  简化机理优化  反应速率参数
收稿时间:2009/3/16 0:00:00
修稿时间:2009/3/30 0:00:00

The optimisation of reaction rate parameters for H2/Air combustion using genetic algorithms
NIU Bao-zhu,JIANG Yong and QIU Rong.The optimisation of reaction rate parameters for H2/Air combustion using genetic algorithms[J].Fire Safety Science,2009,18(2):45-50.
Authors:NIU Bao-zhu  JIANG Yong and QIU Rong
Institution:State Key Laboratory of Fire Science;USTC;Anhui Hefei 230026;China
Abstract:This study aimed at optimizing the hydrogen/air simplification reaction mechanism's coefficient,so that the simplified mechanism at a certain range of error,can replace the detailed mechanism.We obtain the species concentration through the computation hydrogen/air detailed reaction mechanism,and take the species concentration as the genetic algorithm goal,to optimize the simplified mechanism.The results showe that the optimized simplified mechanism not only in computation the species concentration,but also ...
Keywords:H2/Air combustion  Genetic algorithms  Reaction mechanism optimisation  Reaction rate parameters  
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