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基于BP神经网络的天线识别
引用本文:赵春燕,石丹,高攸纲,陈亚洲. 基于BP神经网络的天线识别[J]. 环境技术, 2014, 0(Z1)
作者姓名:赵春燕  石丹  高攸纲  陈亚洲
作者单位:1. 北京邮电大学,北京,100876
2. 石家庄军械工程学院,石家庄,050003
摘    要:本文比较研究了BP神经网络中的几种常用算法,针对这些不同算法下的BP神经网络进行训练,并得出了各自网络的性能。在此基础上,针对经典BP算法和LM算法进行对比研究,找到LM算法的改进之处。此外,在实际的应用中表明,不仅不同的BP算法对网络的运算速度、泛化能力等有较大的影响,而且BP神经网络对隐含层神经元数目也很敏感。我们希望在BP神经网络的基础上,构建一种合适的天线模型,来应用于天线的分类识别,这将具有很大的现实意义。

关 键 词:数据挖掘  BP神经网络  经典BP算法  LM算法

Antenna Recognition Based on BP Neural Network
ZHAO Chun-yan,SHI Dan,GAO You-gang,CHEN Ya-zhou. Antenna Recognition Based on BP Neural Network[J]. Environmental Technology, 2014, 0(Z1)
Authors:ZHAO Chun-yan  SHI Dan  GAO You-gang  CHEN Ya-zhou
Abstract:
Keywords:data mining (DM)  BP neural network  classical BP algorithm  LM algorithm
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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