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基于人工神经网络理论的系统安全评价
引用本文:王三明,蒋军成,姜慧.基于人工神经网络理论的系统安全评价[J].工业安全与环保,2001,27(2):27-30.
作者姓名:王三明  蒋军成  姜慧
作者单位:南京化工大学安全工程研究所
基金项目:国家自然科学基金!资助 (2 9936 110 )
摘    要:阐述了人工神经网络基本原理 ,研究分析了 BP神经网络模型的缺陷并提出了优化策略。在此基础上 ,将神经网络理论应用于系统安全评价之中 ,提出了基于此理论的系统安全评价模型、实现方法和优点 ;评价实例证明了此方法的可行性。

关 键 词:神经网络  网络优化  安全评价
修稿时间:2000年9月12日

Safety assessment of system based on artifical neural network
Wang Sanming,Jiang Juncheng,Jiang Hui.Safety assessment of system based on artifical neural network[J].Industrial Safety and Dust Control,2001,27(2):27-30.
Authors:Wang Sanming  Jiang Juncheng  Jiang Hui
Institution:Safety Engineering Institute of Nanjing University of Chemical Technology 210009
Abstract:In the article the theory of ANN has been introduced. At the same time some limitations of BP neural network have been analyzed and optimized methods have been supposed. Based on that,BP neural network is implied in the safety assessment of the system. Safety assessment model and its merits based on BP neural network have been put forward. The assessment example proves that the way is workable and right.
Keywords:neural network  network optimization  safety assessment
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