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面向尾气预测需求的VMT模型
引用本文:于雷,乔风翔,刘娟. 面向尾气预测需求的VMT模型[J]. 交通环保, 2005, 26(1): 7-9,22
作者姓名:于雷  乔风翔  刘娟
作者单位:1. 北京交通大学交通运输学院,北京100044;美国德克萨斯南方大学,休斯敦,TX,77004
2. 美国德克萨斯南方大学,休斯敦,TX,77004
3. 北京交通大学交通运输学院,北京100044
基金项目:国家自然科学基金 (5 0 12 2 2 82 ),教育部博士点基金 (2 0 0 2 0 0 0 4 0 10 ),北京交通大学校科技基金(2 0 0 2SM0 16 ),北京市科委项目 (H0 30 6 30 0 5 15 2 0 )
摘    要:车辆行驶里程(VMT)是机动车尾气排放预测模型的重要输入参数之一,VMT值的精确度直接影响了模型的预测精度。文中提出了一种VMT估算模型,该模型引入指数回归模型,结合采样交通流量和路段特征来估测所有路段流量和VMT,并按时间和速度进行了进一步划分,在实际运用中,该模型在现有技术条件下也易于标定。

关 键 词:车辆行驶里程 流量预测 指数回归
文章编号:1006-4281(2005)01-0007-03

VMT Estimation Model Based on Emission Estimation
YU Lei,QIAO Feng-xiang,LIU Juan. VMT Estimation Model Based on Emission Estimation[J]. Environmental Protection in Transportation, 2005, 26(1): 7-9,22
Authors:YU Lei  QIAO Feng-xiang  LIU Juan
Abstract:Vehicie Miles Traveled (VMT) is an important input parameter to emission estimation model,which would affect the accuracy of the model output.This paper presents an alternative VMT estimation approach that incorporates both traffic counts and link attributes through an exponential regression model in estimating 1ink volumes and VMTs,which are then further disaggregated over the speed and time domains.The model coefficients can be calibrated easily in the real-world applications.
Keywords:vehicle miles traveled  volume estimation  exponential regression
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