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| 基于反赋权与MBCT-SR多维云模型算法岩爆预测研究 | |
| 作者姓名： | 宋英华 庞昭胜 李墨潇 江晨 齐石 |
| 作者单位： | (1.武汉理工大学 中国应急管理研究中心,湖北 武汉 430070;2.武汉理工大学 安全科学与应急管理学院,湖北 武汉 430070) |
| 基金项目： | * 基金项目: 中央高校基本科研业务费专项资金项目（2020VI003,2021Ⅲ052JC,2021Ⅲ053JC） |
| 摘 要： | 基于岩爆事故的模糊性与随机性特征,为解决在当前岩爆烈度等级预测研究中,通过正向云发生器经验式计算多维云模型特征值进而导致预测结果主观性较强的问题.本文选取应力比Ts=σθ/σt、岩石脆性指数B=σc/σt以及弹性应变储能指数Wet作为评价指标,结合机器学习理论,采用多维逆向MBCT-SR云发生器算法对岩爆等级进行预测,... |
| 关 键 词： | 岩爆预测 反分析权重 逆向云发生器 多维云模型 |
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