基于呼气分析的尘肺快速筛查及早期预警技术 |
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引用本文: | 周福宝,轩吴凡,郑丽娜,刘凌妤.基于呼气分析的尘肺快速筛查及早期预警技术[J].劳动保护,2023(4):73-75. |
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作者姓名: | 周福宝 轩吴凡 郑丽娜 刘凌妤 |
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作者单位: | 1. 中国安全生产科学研究院;2. 中国矿业大学职业健康研究院 |
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摘 要: | <正>尘肺病是世界范围内危害严重的职业病之一,具有迟发性和潜伏期,一旦患病,无法治愈。早期发现对尘肺病情控制具有重要意义。中国矿业大学基于电子鼻和机器学习技术对尘肺患者和健康矿工的呼出气进行分析,开展横断面研究并集成开发相关仪器系统,实现对尘肺的快速筛查及早期预警。
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