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| 机器人对话中的情感倾向性分类模型研究 | |
| 作者单位： | ;1.广东石油化工学院计算机与电子信息学院 |
| 摘 要： | 如何使机器人能够像普通人一样识别情感,有针对性地与人聊天是目前人工智能领域研究的核心问题。将情感识别任务看成一个分类问题,构建了两种分类模型,一是基于PCA-SVM的情感倾向性分类模型,有效地提取主要特征,从而转换到一个低维空间去处理数据,有利于提高分类效率和质量;二是基于LSTM的情感倾向性分类模型,利用Word2vec进行特征选择与组合,送入长短记忆神经网络(LSTM)进行特征表示学习,输出分类结果。实验表明,针对中小规模的评论语料数据,LSTM模型比SVM模型的分类效果更好。 |
| 关 键 词： | 情感倾向性分类 PCA-SVM LSTM PCA降维 |
Study on the Sentiment Classification Model about Robot Dialogue |
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