基于二维图像识别油田违章行为监测技术研究 |
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引用本文: | 王美,杨欣欣,李慧颖,刘泱,张俊华.基于二维图像识别油田违章行为监测技术研究[J].安全,2023(5):55-60. |
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作者姓名: | 王美 杨欣欣 李慧颖 刘泱 张俊华 |
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作者单位: | 1. 胜利油田分公司技术检测中心;2. 中国石油大学(华东)计算机科学与技术学院;3. 胜利采油厂 |
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摘 要: | 为了在油田施工作业过程中及时准确地发现施工人员的违章行为,保证油田的安全生产,提出一种基于二维图像识别油田违章行为的监测技术。该技术采用一种目标检测与关键点定位的多任务联合学习算法,提高传统算法的准确率;采用目标属性二次分析的方法识别目标精细情况;采用目标追踪与时序人体行为分析方法实时跟踪人的行为动作。并通过不同场景的2 367例样本的应用显示,识别准确率80%以上,召回率75%以上,表明该技术对一般违章行为识别的准确率较高。
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关 键 词: | 违章监测 图像识别 目标检测 时序分析 |
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