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基于神经网络的压铸合金选择
引用本文:王家弟,卢晨,丁文江. 基于神经网络的压铸合金选择[J]. 装备环境工程, 2002, 20(3): 39-42
作者姓名:王家弟  卢晨  丁文江
作者单位:上海交通大学,轻合金精密成型国家工程中心,上海,200030;上海交通大学,轻合金精密成型国家工程中心,上海,200030;上海交通大学,轻合金精密成型国家工程中心,上海,200030
摘    要:在归纳总结压铸合金选择经验和知识的基础上 ,对压铸合金性能进行评价。采用BP神经网络方法建立了快捷的压铸合金材料选择系统 ,提出了一种将模糊化性能要求量化 ,增加训练样本集的方法。

关 键 词:压铸合金  材料选择  人工神经网络
文章编号:1000-8446(2002)03-0039-04
修稿时间:2002-01-09

Selection of Die Casting Alloys Based on Neural Network Concept
WANG Jia di,LU Chen,DING Wen jiang. Selection of Die Casting Alloys Based on Neural Network Concept[J]. Equipment Environmental Engineering, 2002, 20(3): 39-42
Authors:WANG Jia di  LU Chen  DING Wen jiang
Abstract:The properties of die casting alloys have been evaluated based on summarizing some experience and manual knowledge concept. BP neural network concept was applied to set up a materials selection system for die casting alloys. At the same time, a method for improving the quality of samples based on transferring the fuzzy requirements of alloy properties into fixed number in certain field.
Keywords:die casting alloys  materials selection  artificial neural network
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