| 化学强化一级处理系统BP神经网络建模研究 |
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| 引用本文： | 辛刚,蒋文举,等.化学强化一级处理系统BP神经网络建模研究[J].辽宁城乡环境科技,2002,22(2):13-15. |
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| 作者姓名： | 辛刚 蒋文举 |
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| 作者单位： | 四川大学环境工程系 成都610065
(辛刚，蒋文举，金燕，谭钦文)，四川大学环境工程系 成都610065(刘成军) |
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| 摘 要： | 运用实验室得到的数据为样本，选取了CODcr和絮凝剂投加量为指标，采用三层结构的神经网络，利用Matlab的神经网络工具箱中的批处理梯度下降法对CEPT系统进行辩识。辩识结果表明：模型的预测值与实测值的平均误差在3．7％左右，具有较高的精度。同时，该模型还具有适应性强，使用方便，高效的特点，为CEPT系统的在线实时控制提供了一条有效的途径。
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| 关 键 词： | 建模研究 化学强化一级处理 水质模型 神经网络 废水处理 城市污水 CEPT系统 |
Modeling Study on Chemically Enhanced Primary Treatment system by BP Neural Netwrok |
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| Xiu Gang et al.Modeling Study on Chemically Enhanced Primary Treatment system by BP Neural Netwrok[J].Liaoning Urban and Rural Environmental Science & Technology,2002,22(2):13-15. |
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| Authors: | Xiu Gang |
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| Institution: | Xiu Gang et al |
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| Keywords: | CEPT Water Quality Model Neural Network |
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