| 城市降雨径流模拟的参数不确定性分析 |
| |
| 引用本文： | 黄金良,林杰,杜鹏飞.城市降雨径流模拟的参数不确定性分析[J].环境科学,2012,33(7):2224-2234. |
| |
| 作者姓名： | 黄金良 林杰 杜鹏飞 |
| |
| 作者单位： | 厦门大学福建省海陆界面生态环境重点实验室,厦门 361005;国家海洋局第三海洋研究所,厦门 361005;清华大学环境学院,北京 100084 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(50778098);福建省青年人才项目(2007F3093) |
| |
| 摘 要： | 以厦门城市小流域为例,基于蒙特卡洛随机采样和区域灵敏度分析(RSA)方法,从参数的可识别性和灵敏度分析2个方面来分析城市降雨径流SWMM模型参数的不确定性.结果表明,水文水力模块中汇水单元不透水区贮水深度(Dstore-Imperv)、汇水单元透水区贮水深度(Dstore-Perv)和CN特征曲线(Curve Number)这3个参数可识别性较好,区域灵敏度高;水文水力模块的区域灵敏度的排序为:Dstore-ImpervCNDstore-Perv汇水单元透水区曼宁糙率(N-Perv)传导系数(Conductivity)管道曼宁糙率(Con-Mann)汇水单元不透水区曼宁糙率(N-Imperv).水质模块冲刷函数中地表冲刷系数(Coefficient)和地表径流幂指数(Exponent)这2个参数以及累积函数中的地表最大可累积的污染物量(Max.Buildup)的识别性较高,区域灵敏度较大.而从区域灵敏度的排序来看,3种用地类型的地表累积速率(Rate Constant)参数K-S距离最小,Max.Buildup、Coefficient和Exponent参数的K-S距离相对较大.
|
| 关 键 词： | 参数识别 SWMM模型 RSA方法 不确定性分析 城市降雨径流 |
| 收稿时间： | 2011/7/18 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2012/1/11 0:00:00 |
Parameter Uncertainty Analysis for Urban Rainfall Runoff Modelling |
| |
| HUANG Jin-liang,LIN Jie and DU Peng-fei.Parameter Uncertainty Analysis for Urban Rainfall Runoff Modelling[J].Chinese Journal of Environmental Science,2012,33(7):2224-2234. |
| |
| Authors: | HUANG Jin-liang LIN Jie and DU Peng-fei |
| |
| Institution: | Fujian Provincial Key Laboratory of Coastal Ecology and Environmental Studies, Xiamen University, Xiamen 361005, China;Third Institute of Oceanography, State Oceanic Administration People's Republic of China, Xiamen 361005, China;School of Environment, Tsinghua University, Beijing 100084, China |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | parameter identifiability storm water management model(SWMM) regionalized sensitivity analysis (RSA) uncertainty analysis urban rainfall runoff |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《环境科学》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《环境科学》下载免费的PDF全文 |
|
