|
|||||
|
|
| 电动汽车动力电池荷电状态和健康状态估算方法 | |
| 作者单位： | ;1.广东石油化工学院电子信息工程学院;2.中国石油化工股份有限公司茂名分公司 |
| 摘 要： | 动力电池是电动汽车的关键组成部分,其状态参数直接影响电动汽车的性能。电池的荷电状态和健康状态是反映电池运行状态的两个重要参数,由于电池的强非线性,准确地对电池状态的判断有助于电动汽车电池的故障诊断。基于MATLAB/Simulink仿真,建立二阶等效电路模型,通过电容的减少和内阻的增加判断电池的老化程度,采用自适应卡尔曼滤波对电池的SOC和SOH进行估算以此判断电池的工作状态。仿真结果表明,该方法能够实现在线估算,对单体电池进行早期故障诊断,精度较高,确保电动汽车的安全运行。 |
| 关 键 词： | 电动汽车 动力电池 健康状态 自适应卡尔曼滤波 |
SOC and SOH Estimation for Power Battery in Electric Vehicles |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | |