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矿井相对瓦斯涌出量动态无偏灰色马尔科夫预测
引用本文:熊祖强,王晓蕾. 矿井相对瓦斯涌出量动态无偏灰色马尔科夫预测[J]. 安全与环境学报, 2015, 15(3): 15-18. DOI: 10.13637/j.issn.1009-6094.2015.03.003
作者姓名:熊祖强  王晓蕾
作者单位:河南理工大学能源科学与工程学院,河南焦作454003;煤炭安全生产河南省协同创新中心,河南焦作454003;西南石油大学地球科学与技术学院,成都,610500
基金项目:国家自然科学基金面上基金,国家自然科学基金青年科学基金
摘    要:
矿井瓦斯涌出量预测对于煤矿瓦斯防治具有重要意义。为预测矿井瓦斯相对涌出量,以传统灰色GM(1,1)模型为基础,构建动态无偏灰色马尔科夫模型,通过分析潞安矿区某矿2003—2010年的煤矿相对瓦斯涌出量数据,预测2011—2012年煤矿相对瓦斯涌出量数据,利用无偏灰色GM(1,1)模型代替传统灰色GM(1,1)模型,通过拟合得到煤矿相对瓦斯涌出量数据变化趋势,并在此基础上利用马尔科夫模型进行预测,并在此预测中进行原始数据更新,并对4种预测方法的预测结果进行对比分析。结果表明,动态无偏灰色马尔科夫模型不但能够消除传统灰色GM(1,1)模型自身的固有偏差,而且能提高预测精度,平均绝对误差为3.2%,平均相对误差为2.59%,均低于传统灰色GM(1,1)模型与一般灰色马尔科夫模型。动态无偏灰色马尔科夫模型对于煤矿相对瓦斯涌出量数据的平均预测精度达到96.74%。

关 键 词:安全工程  马尔科夫  动态  无偏  相对瓦斯涌出量

Application of the Markov bias-free dynamic grey model for the relative gas gush-out rate predict
Abstract:
Keywords:safety engineering  Markov  dynamic  bias-free  relative gas gush-out rate
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